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智东西智东西内参2019-02-07 11:56 产业
从全球范围来看,中国虽在IP领域起步稍晚,但经过快速成长,如今已经拥有全球最大的专利局和最多的国内专利申请数量,中国的AI专利和科学出版物数量均名列前茅,呈现高速成长趋势,尤其是高校与研究机构的专利布局,在整个世界舞台上遥遥领先。

  近年来,随着AI从理论知识落地到全球市场,AI正以其潜在的革命性影响,持续推动技术和产业的重大变革,从天气预报、自动驾驶、癌症早筛到工业制造,AI已经在全世界创造了巨大的经济价值。而美国和中国这两个世界上最大的经济体,都将AI研究和落地视为重要的国家战略。

  1月31日,联合国世界知识产权组织(UN World Intellectual Property Organization,WIPO)公布首批系统研究AI技术趋势的报告。WIPO秘书长Francis Gurry在记者会上表示,在AI竞赛中,美国和中国在专利申请数量和科学发表上遥遥领先于其他国家。Gurry认为,AI将在未来几年内成为军事和经济的重要组成部分,各大国将开始关注自身在AI领域的战略地位。

  本期的智能内参,我们推荐联合国旗下世界知识产权组织(WIPO)最新出炉的报告《技术趋势2019:人工智能》(《WIPO Technology Trends 2019:Artificial Intelligence》)。

  这是WIPO公布的首批系统研究AI技术趋势的报告,对2016年前全球公开的AI专利申请、科学出版物、诉讼申请及并购活动提供详尽哪些是私人棋牌和深入分析。(基于专利保密期限规定,2016年是最近的一个有哪些是私人棋牌的完整年度)

  报告整理了全球产学界的AI研究核心玩家、地域分布及各类AI技术发展情况,力图挖掘AI发展的技术趋势和创新逻辑,同时包括20余位全球专家关于未来AI研究创新发展的见解,以解决现有和潜在的AI技术影响、法律监管、哪些是私人棋牌保护和道德等问题。

  智东西筛选的20个亮点包括:

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  1、截止至2016年底,全球AI相关发明专利申请达近34万份,其中超过半数为2013年以后公布。

  2、自2013年以来的AI专利申请数量,与自1950年代AI问世后的半个世纪申请数量相当。

  3、机器学习是专利最多的AI技术,约占所有AI专利的1/3,2016年数量约为2013年的2倍。

  4、全球前30专利申请方中,有26家是企业,4家是高校或科研机构。

  5、IBM和微软拥有最多的AI专利申请,分别是8290项和 5930 项。

  6、从1998年起,434家AI相关公司被收购,其中53%的收购发生自2016年至今。

  7、AI领域有283家被收购公司来自美国,25家被收购公司来自英国。

  8、前10大公司共做了79项收购,每家至少收购了5家AI公司。

  9、基于公开信息,截至2018年5月,有2868家AI公司获得融资,总金额约为460亿美元。

  10、在诉讼案例中共有1264项同族专利被提及,在异议案例中共有4231项同族专利被提及。

  地域篇

  1、中国拥有全球最具规模的专利局和最多的国内专利申请数量。

  2、中国在全球科研机构的深度学习专利申请上领先,中国科学院、西电大、浙大拿下前三甲。

  3、专利申请前20名的学术机构中有17家在中国。

  4、中国和美国在AI应用和基础研究上的专利申请处于领导地位。

  5、美国、中国、日本是最受欢迎的专利申请地,占专利申请总量的78%。

  6、2014年,在中国首先注册的AI专利申请数量超越美国。

  7、在中国首先注册的AI专利中仅有4%后续在其他地区注册。

  8、最早的一笔AI相关专利由日本专利部门在 1980 年注册。

  9、全球专利申请TOP20中有12家日本企业。

  10、印度成为新兴的AI专利申请地。

  以下为智能内参整理呈现的干货:

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  报告显示,自20世纪50年代AI问世以来,全球共提交近34万份AI相关发明专利申请,发表的科学出版物超过160万部,其中有超过半数的专利是在2013年至2016年间公布的。

  根据报告提供的哪些是私人棋牌,美国、中国、日本为AI专利的主要申请国,在全球前30名专利申请方中,有26家是企业,仅有4家为高校或科研机构。

  ▲全球专利办事处专利申请数量增长趋势

  中国虽然起步偏晚,但在AI专利申请上具备极强的快速成长能力,从2006年起年均增长率达29%。到2014年,在中国首先注册的AI专利申请数量首次超过美国。

  另外,专利共同所有权非常少见,前20名专利申请方中,无一家实体拥有超过百分之一的 AI 共同专利,与其他技术领域相似。

  ▲全球AI相关发明专利申请地域分布

  报告还指出,美国、中国和日本是专利申请最多的地点,共占专利申请总数的78%。在所有AI专利申请中,有1/3的申请方会在初次提交申请后再到其他国家办事处提交。

  不过,与其他国家不同的是,中国公司和大学大都只在中国申请专利,且在中国提交申请后又在海外提交申请的企业或科研机构仅占4%。

  ▲全球专利办事处首次及非首次申请专利的数量分布

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  在AI相关专利排名前20名的公司中,有12家日本公司、3家美国公司、2家中国公司。这些日本企业并未大张旗鼓地宣传其AI技术,但正在悄然提升其竞争力。

  ▲全球专利申请量排名前三十的企业、高校及科研机构

  美国国际商业机器公司(IBM)以8290项发明专利的申请数量独占鳌头,微软则以5930项发明位居第二,日本东芝公司(5223项)、韩国三星集团(5102项)和日本NEC集团(4406项)分列3、4、5名。

  基于在生物启发方法和支持向量机等机器学习技术方面的研究,中国国家电网(SGCC)以70%的年均增长率跃居前20强,成为第15名。百度也跻身全球前30强,位列第26名。

  报告还分析到,在某些技术和领域中,最多的专利申请源自该领域高度专业化的企业,如百度在深度学习专利众多,腾讯在社交网络表现突出。

  2、中国科研机构成绩斐然,中科院专利数量领先

  尽管企业在AI专利申请方面占据主导地位,但高校和科研机构作为先进技术的主要输出方,对分布式AI、神经机器人等特定领域的AI研究做出了重大贡献。

  ▲全球前20家AI相关科学出版物最多的科研机构

  报告显示,前20家AI专利申请最多的科研机构中,有17家在中国,其余3所在韩国,美国和欧洲均未有机构在列;前20家AI相关科学出版物最多的科研机构,有10家在中国;入榜全球前30名AI专利申请方的4家科研机构中,有3家来自中国,分别是中科大(第17名)、西电大(第29名)和浙江大学(第30名)。

  中国科学院有超过2500个同族专利和超过2万篇AI相关的科研论文,在公共科研机构的专利申请数量遥遥领先。此外,中科院的专利申请在2013-2016年间年均增长20%以上,等同于或超过大多数其他国家的组织的增长率。

  ▲全球专利申请排行前500强的高校和科研机构地域分布

  在跻身全球前500强专利申请方的167所高校和科研机构中,有110家来自中国,20家来自美国,19 家来自韩国,4家来自日本。

  机器学习高比例领衔,计算机视觉最受欢迎

  WIPO报告提供了清晰的分析框架,将AI技术分为三类:AI技术,即高级统计和数学模型,如机器学习、专家系统;AI功能性应用,即可用一种或多种AI技术实现的功能,如语音处理和计算机视觉;AI应用领域,如通信、农业和交通。

  ▲AI功能性应用和AI应用领域分类

  报告显示,2013年至2016年期间,AI相关专利的年均增长率远高于所有技术领域,后者年均增长率为10%。

  根据报告,中国和美国在 AI 技术和功能应用的专利申请上处于领先地位,日本在模糊逻辑、计算机视觉和语音处理领域、韩国在本体工程领域均优势明显。

  1、AI技术趋势:机器学习占主导地位

  ▲AI技术专利及科学出版物数量分布

  从专利申请数量来看,机器学习技术在AI技术专利中占据主导地位,以超过13万的数量占据所有AI专利的1/3以上,年增长率为28%,2016年专利申请数量超过2013年的2倍。

  其中,增速最快的当属深度学习,其在2016年专利数量达到2399项,年增长率达175%,远高于同期其他专利平均33%的年增长率。神经网络的同期增长率为46%,其专利数量在2016年达到6506项。

  2、AI功能性应用:计算机视觉最为流行

  ▲1981-2016年全球AI功能性应用专利申请变化趋势

  最受欢迎的AI功能性应用是计算机视觉,49%的AI相关专利中有提及了这一技术,其年均增长率为 24%。其中,生物识别技术和场景理解的年增长率分别为31%和28%。

  另外两个数量居多的AI功能性应用是自然语言处理(占所有AI相关专利的14%)和语音处理(13%)。同时,其他应用正在迅速发展和增长,比如机器人和控制方法的专利数量年增长率达到55%。

  3、AI应用领域:交通运输类涨势最猛

  ▲1981-2016年全球AI应用领域专利申请变化趋势

  报告显示,AI应用领域的分布情况为运输(占所有AI相关专利的15%),电信(15%),以及生命和医学科学(12%)。

  其中,交通运输领域的发展最为蓬勃,年增长率达为33%。在交通运输类别中,航空航天/航空电子(年增长率67%)和自动驾驶(年增长率42%)以最为迅猛的涨势崛起。

  被收购的AI公司多来自英美,微软苹果成法律纠纷常客

  ▲1998-2018年全球被收购的AI企业地域分布

  据现有收购哪些是私人棋牌,自1998年以来,共有434家AI公司被收购,有53%的收购自2016年起发生。其中绝大多数被收购的公司都是美国公司(283家),而英国以25家AI公司被收购排名第二。

  从2012年以来,AI行业的收购数量逐年增加,在2017年达到103起。虽然谷歌母公司Alphabet在提交的发明数量中排名第十,共有3814项,但在收购AI公司方面位列第一。苹果和微软也积极参与收购,IBM、英特尔等公司则更倾向于收购成熟的公司。

  ▲2016年前后收购AI公司数量最多的十大科技公司分布

  报告指出,大部分被收购的公司都是初创企业,只有少量或者没有专利项目。这说明收购看中了被收购公司的其它资产,包括人才、哪些是私人棋牌、知识和其它知识产权。

  此外,前20强专利申请方中没有一家与其他申请方共享超过1%的AI专利所有权。在围绕AI专利的法律纠纷中,WIPO发现了1264起AI同族专利,其中74%的案件发生在美国,全球有 4231 件专利异议案件。

  20余位大牛分享观点,AI哪些是私人棋牌和人才是各国刚需

  WIPO秘书长Francis Gurry表示,AI将在未来几年内成为军事和经济的重要组成部分,各大国将开始关注自身在AI领域的战略地位。面临这一情况,在WIPO组织领导下,成员国间就AI技术所带来的IP相关法律和道德问题开展对话讨论,显得至关重要。

  他认为,美中两国庞大的人口基数为谷歌、百度等科技公司提供大量用户哪些是私人棋牌,同时国家对科技产业的支持亦是科技公司快速抢滩AI领域的重要因素。与此同时,欧洲各国在文化和语言方面的差异不利于大哪些是私人棋牌集合的形成,在某种程度上成为AI技术发展的障碍。

  他也指出,世界上并没有任何可靠的方法来衡量专利申请的质量,“否则人们就不需要风险投资行业了。”

  报告提供的不止有哪些是私人棋牌分析,还穿插着来自20余位全球顶尖AI专家们的前瞻性见解,包括我们熟知的吴恩达、李开复、王海峰等业界大牛。

  比如,知名AI科学家、Landing AI董事长兼CEO吴恩达(Andrew Ng)提出促进AI落地的三个行动:加强产学政界合作、持续推动自由开放共享的AI知识和资源、拓宽人们学习AI的渠道。

  他指出,基于中美强有力的政府支持,其他国家很难在AI的商业、工程和投资领域与美中两国竞争。另外,他认为AI尚未得到开发的最大机遇并不在软件行业,而是在农业、医疗保健和制造业等领域中。

  创新工场CEO李开复预测未来五年,互联网、金融和电子商务将成为受AI影响最大的行业。

  百度高级副总裁王海峰则认为,工业界存在将硬件和软件相结合使得AI技术更实用的趋势,深度学习框架和芯片可能另一个主宰未来AI行业的机会。

  在人才方面,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)智能系统实验室负责人Dario Floreano提出,机器人和AI专业亟需学生及研究者,并将确保未来的持续创新。

  欧盟委员会首席顾问、司法部基本权利与公民联盟主管Paul Nemitz也表达了欧盟对AI的重视,称欧盟2021-2027年财务框架将加强包括AI在内的高级数字技能培训计划,以吸引和留住更多欧洲AI人才。

  智东西认为,从全球范围来看,中国虽在IP领域起步稍晚,但经过快速成长,如今已经拥有全球最大的专利局和最多的国内专利申请数量,中国的AI专利和科学出版物数量均名列前茅,呈现高速成长趋势,尤其是高校与研究机构的专利布局,在整个世界舞台上遥遥领先。但与此同时,我国企业的AI专利申请数量和美国相比明显落了下风,在国内申请专利后,中国企业也应多在海外国家进行专利申请,并更多推动产学政界的合作,建立更加稳健良性发展的AI生态。

来源:智东西

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